Dans un monde de plus en plus connecté et automatisé, les avancées technologiques aident la Supply Chain à se ré-inventer. Découvrez comment l’intelligence artificielle, notamment Chat GPT, transforme les opérations logistiques et optimise la gestion des flux de marchandises.
Chat GPT et l’AI en quelques mots
Chat GPT est un modèle de langage avancé développé par OpenAI et alimenté depuis peu par un modèle linguistique de pointe GPT-4 – Generative Pre-training Transformer – permettant de naviguer sur le web et d’apporter des réponses plus précises et plus pertinentes. Il a été entraîné sur une grande base de données et est capable d’apprendre de manière autonome, en interagissant avec les utilisateurs et en s’adaptant à leurs réponses. Ce qu’on appelle le « reinforcement learning ». Chat GPT est conçu pour être utilisé dans des chatbots – logiciels/agents conversationnels – et des assistants virtuels où il peut répondre à des questions et/ou offrir de l’aide à l’utilisateur.
L’intelligence artificielle dans la Supply Chain
Au regard de ces avancées, l’AI offre évidemment des solutions innovantes pour améliorer la gestion de la chaîne logistique et automatiser les tâches répétitives. Par ailleurs, avec sa capacité à comprendre des données aussi larges que contextuels en temps réels, et à générer du texte de manière rédactionnelle et conversationnelle, elle ouvre de nouvelles voies de communication et de gestion. Chat GPT peut ainsi décoder, comprendre et répondre aux questions des clients, rédiger des mails plus complexes et informatifs. Et ainsi carrément collaborer avec les équipes opérationnelles. Un véritable atout pour la logistique !
Collaboration et communication facilitées avec Chat GPT
GPT-4 est capable de tenir des conversations plus naturelles et engageantes que le GPT-3. Il peut ainsi désormais être employé pour améliorer la communication et la collaboration au sein de la Supply Chain. Les équipes opérationnelles peuvent interagir par exemples avec Chat GPT pour obtenir des informations en temps réel sur l’état des commandes, les délais de livraison et les contraintes logistiques. Cela réduit les délais de réponse, améliore la transparence et renforce la relation avec les clients et les fournisseurs.
Un support client personnalisé avec Chat GPT
Un autre avantage de Chat GPT est sa capacité à fournir un support client efficace et personnalisé. Grâce à l’analyse des données et à sa compréhension contextuelle, Chat GPT peut répondre aux questions fréquemment posées, offrir des recommandations de produits et résoudre les problèmes courants. Cela permet d’alléger la charge de travail des équipes du service clientèle tout en maintenant un niveau de satisfaction élevé chez les clients.
Prévisions de la demande optimisées grâce à Chat GPT
L’une des utilisations les plus prometteuses de Chat GPT dans la Supply Chain est sans doute la gestion des prévisions de la demande. Grâce à ses capacités d’apprentissage automatique, Chat GPT peut analyser les données historiques, les tendances du marché et les paramètres clés pour prédire la demande future avec une précision accrue. Cette information permet aux entreprises de mieux planifier leur production, d’optimiser leurs stocks et d’éviter les ruptures de stock.
Chat GPT : Des chiffres et des lettres
Vous l’aurez compris, Chat GPT est une intelligence artificielle qui permet :
- de traiter des données numériques
- D’échanger et rédiger des textes
Vous pouvez dès lors utiliser Chat GPT comme outils d’analyse de données. Il sera capable de traiter les informations et de vous les résumer, d’en faire un rapport ou encore de créer un tableau sur base des données reçues. On peut alors imaginer d’utiliser l’outil pour identifier le fournisseur le plus intéressant, le modèle d’emballage le plus rentable, etc.
Les possibilités sont infinies !
En combinant l’intelligence artificielle et la Supply Chain, Chat GPT transforme la gestion des flux de marchandises. Une opportunité pour les entreprises pour lesquelles la connexion et l’automatisation contribuent au business modèle d’expansion.
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